データ活用は現在、ほとんどの組織にとって大きな課題であり、収集したデータを適切に活用する方法を理解していない組織もまだ多い。本稿では、データ活用を阻む主要な障害について、ミッションクリティカルなデータとの互換性、リテラシーの問題、ガバナンスの複雑さなどを説明します。また、企業がデータを適切に活用し、目標を達成するために、それぞれの課題に対する解決策を提示します。

目次

• 1.データ活用の課題紹介
• 2.ミッションクリティカルデータの互換性
• 3.データ活用におけるリテラシーの問題
• 4.データガバナンスの複雑性
• 5.データ活用の課題を克服するためのソリューション
• 6.まとめ

1.データ活用の課題紹介

デジタル時代の今日、データ活用は組織全体でユビキタスな存在となっています。しかし、プロセスの最適化、意思決定への情報提供、あるいは単に顧客や製品についての理解・学習など、データ活用をめぐる課題はまだ残っています。データ活用において組織が直面する主な障害には、ミッションクリティカルなデータの互換性の欠如、データリテラシーの問題、ガバナンス構造の複雑さなどがあります。これらの問題はすべて、データ活用の成功を妨げ、非効率的なプロセス、誤った意思決定、機会の逸失につながる可能性があります。

2.ミッションクリティカルデータの互換性

データ活用の障害として最もよく挙げられるのが、ミッションクリティカルなデータの互換性です。顧客記録、在庫、金融取引など、ミッションクリティカルなデータは、組織のシステムに統合することが困難な場合があります。この互換性のなさは、データがサイロに保管されることにつながり、部門間でのデータの可視性や共有性の欠如につながる可能性があります。

互換性の問題に取り組む最善の方法は、すべてのミッションクリティカルなデータを1つのハブまたはデータベースに統合する戦略を立てることです。このようなデータ統合により、重要なデータポイントの可視性が向上し、簡単にアクセスできるようになります。データが1つの場所にあれば、ビジネスプロセスの改善、顧客の動向や嗜好の理解、全体的な意思決定の改善に活用することができます。

3.データ活用におけるリテラシーの問題

データ活用のもう一つの大きな課題は、データリテラシーの問題です。多くの組織では、データを活用し、複雑なデータ・ランドスケープをナビゲートするスキルを持つ適切なスタッフが不足しています。その結果、データが最大限に活用されないことがよくあります。

幸いなことに、この課題にはいくつかの解決策があります。組織はスタッフに対するデータリテラシーのトレーニングに投資し、データを適切に解釈、分析、可視化するために必要なスキルを習得することができます。データを理解し、解釈できるように従業員を訓練することで、組織は収集したデータをより効果的に活用することができます。また、データ駆動型ダッシュボードなどのツールを使って、データをすばやく簡単に可視化し、理解できるようにすることもできます。さらに、データの可視化とストーリーテリングに投資し、データをクリエイティブでわかりやすい方法で表現することもできます。

4.データガバナンスの複雑性

データガバナンスや規制の複雑さも、企業がデータを活用する際に直面する障害の一つです。データのプライバシー、セキュリティ、およびガバナンスは、データを活用する際に考慮しなければならない重要な要素です。すべての組織は、保存および使用するデータが安全であり、規制に準拠していることを確認する必要があり、そうでなければ、制裁、罰金、およびその他の法的影響を受けるリスクがあります。

コンプライアンスを確保するために、組織は収集するデータとその使用方法、保存方法、保護方法を明確に理解する必要があります。また、データ戦略に生じる変更や問題に対処するための計画も必要です。これには、データガバナンスプロセスの確立、データ保護担当者の任命、データ保存・処理ポリシーの策定、あるいはプライバシーシールドプログラムの策定などが含まれます。これらのプロセスはすべて、人材や予算など、データガバナンスの問題に対処する際に考慮しなければならない相当量のリソースを必要とします。

さらに、組織はデータプライバシーに関する規制に準拠していることを確認する必要があります。これは、コンプライアンスプログラムの策定、データ保護影響評価の実施、監査や評価を実施する第三者サービスプロバイダーへの委託などを通じて行うことができます。これらのプロセスはすべて、重要なリソースと人員を必要とするため、データ活用の課題に取り組む際に考慮すべき重要なポイントです。

5.データ活用の課題を克服するためのソリューション

データガバナンスとプライバシー規制の課題を解決するために、企業は費用対効果が高く、かつ包括的なソリューションを見つけなければなりません。包括的なソリューションには、データガバナンスプロセス、第三者による監査、データの保存と保護プロセスの規定が含まれる必要があります。さらに、企業はデータ管理を支援するテクノロジーソリューションを検討する必要があります。ソフトウェアツールは、データガバナンスプロセスを自動化し、規制へのコンプライアンスを確保するために役立ちます。

また、企業はデータ管理戦略を定期的に更新し、最新の規制やベストプラクティスに対応することを検討する必要があります。これには、データサイエンス・プログラムを使用してデータを分析し、傾向を判断することや、データ管理に役立つ自動化されたプロセスを導入することが含まれます。さらに、組織はデータセキュリティプロセスを検討し、収集したデータの安全性を確保するための措置を講じる必要があります。

6.まとめ

データ活用は上手く使えば自社が抱えているさまざまな問題を解決できます。しかし、それに至るまでの課題は多く、たくさんの企業が頭を抱えてはいますが、それすら乗り越えることができれば実りは大きなものです。データ市場は今後もますますの成長が期待されていて、これからの時代は成長を目指す企業にとって一層欠かせない技術になるはずです。

データ活用のプロセスとポリシーについては従業員を教育する時間を取る必要があります。なぜならトレーニングセッションやワークショップは、従業員がデータのプライバシーとセキュリティの重要性を認識し、なぜそれを保護することが重要であるかを確認するのに役立つからです。そうして教育された従業員は、組織のデータが適切かつ安全に使用されることを保証することができます。